背景：数字经济是打开第四次工业革命的钥匙，正在成为改变全球竞争格局的关键变量。数字经济发展正在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局.发达国家更是将关乎数字经济发展的关键核心技术列入战略必争领域。发展数字经济，是我国把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，也是赶超发达经济体的重要契机。数据是数字经济的核心要素。2020年4月，中共中央国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次明确提出数据在经济发展中的价值，是同劳动、土地、技术、资本一样的重要生产要素。

党和政府历来高度重视人民健康，始终把保障人民健康作为一项长期战略任务来持续推进。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》提出“发展数字健康，规范互联网诊疗和互联网医院发展”，从而为在新技术革命浪潮下解决医疗现实问题指明了方向。国家数据局等十七部门《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出要充分发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，赋能数字经济发展。

随着“数字中国”和“健康中国”两大战略融合推进，人类正步入数字经济时代，数据已经成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。在数字经济时代，促进人类健康福祉，关键是要依靠科技创新实现医疗健康领域的数字化转型，弥合数字鸿沟，推进健康公平，更好应对全球健康危机。

数据是数字经济的核心生产要素，是发展数字经济的关键基石，对推动数字化转型和产业融合发展起重要支撑作用。我国医药卫生改革进入新时期，迫切需要在医疗健康领域充分整合医学数据资源，释放数据要素发展潜能，推进医疗健康数字化进程，满足人民群众日益增长的健康需求。在这样的时代大背景下，大专家.COM开启了MedBrain知识库的研究。

在数字健康与智慧医疗快速发展的今天，大专家.COM的MedBrain知识库以其卓越的技术实力和广泛的行业应用，成为了推动医疗健康领域数字化转型的典范。作为2024年度国内最大的数据资产评估入表案例，MedBrain不仅标志着数据作为关键生产要素的价值得到了充分认可，也为我国医疗健康产业的高质量发展注入了新的动力。

一、医学知识库是医疗健康数字化转型的重要基础

知识型人工智能是从知识系统开始的。知识系统是基于知识库对实际问题进行求解的系统。知识库是知识系统的核心部件，是知识型人工智能的重要基础。

知识库是用于集中存储、分类、管理和检索知识的系统。核心作用是将知识资源进行有效地整合和优化，以便快速获取所需的信息和知识，从而提高工作效率和决策质量。

医学知识库是基于医学领域的各种学术文献、研究报告、期刊文章形成的系统的医学知识集合体，它包含了医学领域的各种信息、数据、理论、经验等内容，旨在为医务工作者等提供医学知识的查询、学习、研究和应用等服务。

MedBrain是大专家.COM的核心数据资产，是以人类已知的万余种疾病知识、千余种医药产品知识、百余种专病知识为范畴，根据院士专家的医学经验、书籍、文献、病例等获取知识和规则，通过运用自然语言处理、大数据、人工智能等技术，持续优化整合全域知识与治理体系，从而形成的全方位、全链条、全过程、全周期的知识库、规则库、数据库。其主体内容涵盖医疗健康领域的基础研究和专项研究。

二、国内2024年度的数据资产评估入表经典案例

十年来，由百余位院士专家带领2000余名科学家持续深度参与MedBrain研究，完成了25000+种疾病和3000+种药械产品的知识模型研发，由此构建了千万级别规模的规则库和数十TB的数据库。目前，已广泛应用于医学领域的语义搜索、知识问答、临床决策等场景，成为覆盖全学科、跨领域，具有自主学习能力，服务全人群的“AI院士”。

经国内权威专业机构评估，MedBrain知识库以数据资产综合评价 98.57的高分，成为 2024 年度数据资产的经典案例。其中，医学领域的知识库数据，经数据资产评估机构权威认定，价值超过15亿元人民币。数据要素入表之后将在数据交易所挂牌上市，推动知识在全国范围内的流转和优化配置，对推动以数据为关键要素的新质生产力发展和医疗健康行业数字化转型具有重要意义。

三、深度结合MedBrain，自主研发医学垂类大模型“长城健康”

“善智星语”通用底座大模型是公司联合航天云网、西北工业大学自主研发，于2024年8月1日正式上线服务。在权威的C-Eval榜单中（由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的全球中文语言模型综合性考试评估榜单，10月更新中）综合评分的排名号为11，位居世界前列。

基于“善智星语”通用底座大模型，公司联合中国长城互联网、中国健康管理协会，深度结合MedBrain知识库，创新应用AT-MoE（Adaptive Task-planning MoE）自适应任务规划混合专家架构技术，联袂近百位院士专家，成功研发出了“长城健康”医学垂类大模型（L1）、“院士专家大模型” （L2）和“医院大模型”（L2）。“长城健康”大模型在医疗健康行业权威的MedBench 评测榜中（由上海 AI 实验室和上海市数字医学创新中心联合推出的评测榜单，9月更新中）首次“亮相”，综合得分位居全国第4名，位居国内第一梯队。

公司自主创新AT-MoE的大模型架构技术，破解了普通医疗大模型在应对复杂医疗问题时所产生的“幻觉”问题，大幅提高回答的前后一致性及准确度，化解了混合专家系统在优化算法和可解释性上难以兼顾的困局，强化了可信性、可控性和可解释性，通过智能调度机制，实现不同领域专家模型间的动态协作，让不同的院士专家解决不同患者的不同问题，最后组合给出精准的解决方案，确保了模型在处理各种复杂医疗问题时的高效性和准确性，从而实现了“精准医疗”。

MedBrain知识库将通过“长城健康”大模型，在大专家APP（居民版和医生版）上全面赋能居民的全生命周期健康管理（数字体检、健康档案、专病管理、家医服务等）和医生的教育科研和辅助诊疗（疑难问询、药械研究、家医服务、患者服务等），凝聚院士的智慧和知识，服务于医，服务于民，助力健康中国建设。

随着MedBrain知识库的成功应用与推广，我们见证了数据要素在医疗健康领域的巨大潜力和价值。这不仅是技术进步的体现，更是国家政策导向与市场需求相结合的成果。未来，随着更多创新技术的应用，如“长城健康”医学垂类大模型的进一步发展，我们有理由相信，医疗健康行业将迎来更加智能化、个性化的发展新时代，更好地服务于广大民众，助力实现健康中国的目标。

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